连年来，跟着通信技术的不停提高，我国运用手机的用户数质日益删长，短信成为一种便捷的信息通报渠道。然而，短信正在使人们日常糊口变得愈加便捷的同时，垃圾短信的浩瀚也越来越重大，重大烦扰了人们的糊口，成了危害社会大众安宁的一大公害。 原论文阐明了垃圾短信过滤技术现状，同时对人工智能文原分类中波及的中文分词、停用词过滤、词向质、卷积神经网络、Tensorflow框架等相关技术停行了钻研。为了进步垃圾短信识其它精确率，针对人工设想特征选择办法提与短信特征时孕育发作的数据稀疏、文原特征信息共现有余和文原特征提与艰难等问题
